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資産の最適化と固定コストの削減

資産の最適化と固定コストの削減

北米の貨物鉄道は、線路や橋梁などの物理的資産について、条件ベースの資産管理システムに依存しています。鉄道会社は、安全性と信頼性を確保するためにこのシステムを最適化する必要がありました。

キンドリルの支援

01
何千もの検出器から送られるデータを分析することで、リスクレベルを判断できます。

データ管理

データの管理に活用されるシステム、通信、プラットフォームを提供します。

修正の優先順位付け

鉄道ネットワーク制御センターに洞察を提供することで、修正に優先順位を付けるお手伝いをし

02
積極的なメンテナンスと実用的な洞察は、事故が発生する前に防止することで安全を確保するのに役立ちます。

アジャイルな優先順位付け

お客様の膨大なデータとアラートを活用して分析を行い、インテリジェントに優先順位を特定して生成します。 

AI運用の適用

アクションをとれるように、お客様が受信したメッセージトラフィックを分析、送信、提示します。

03
プロアクティブなメンテナンスにより、資産の利用率が向上し、中断が減ります。

洞察の活用

次の停止に至る前に、最適な予防措置を特定します。 

予防措置を可能にする

問題が発生する前にメンテナンスを実行することを推奨し、予定された停止時に修理を実行することで、計画外の中断を減らす手助けをします。

お客様導入事例
旅行、運輸業のお客様についての事例
旅行者の信頼を回復し、将来のリスクに備える
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差別化により競争力を高める
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