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Kyndryl Readiness Report

「2024年度Kyndryl Readiness Report」は、Kyndryl Bridgeの独占データを使用して、企業が将来のリスクとテクノロジー変革にどれだけ備えているかを評価したものです。

世界中のビジネスリーダーは、自社の現在のテクノロジーに自信を持っていますが、将来のリスクや機会に対して十分な準備ができていないのではないかと懸念しています。ですが、良いニュースがあります。準備を進めるためのルートがあるのです。

「Kyndryl Readiness Report」は、3,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象としたグローバルな調査で、同社のAI主導のデジタル・ビジネス・プラットフォームであるKyndryl Bridgeの独占データを組み合わせて、ビジネスリーダーがどのようにITと人材を活用して複数のビジネス課題に一度に対処し、競争力を獲得しているかを明らかにしています。本レポートは、認識と現実のギャップを探り、リーダーが直面するリスクの複雑さを浮き彫りにし、将来に向けて備えるための洞察を提供しています。

 

90% (グローバル版) 84% (日本市場版)

のビジネスリーダーが自社のITインフラが最高レベルのものだと確信しています。

39% (グローバル版) 34% (日本市場版)

のビジネスリーダーしか、自社のITが将来のリスク管理への準備ができていると回答していません。

日本のリーダーにとって重要なポイント

人材不足

日本のリーダーはリスクへの備えができていないと感じており、サイバー攻撃や技術の変化、人材不足に悩んでいます。

また、日本のリーダーは技術革新、スキルギャップ、サイバー攻撃、政策や規制の変化といった主要なリスクに対する備えが大幅に不足している報告しています。スキルに関しては、リーダーの約半数が、技術の進歩とメインフレーム技術に関するスキル不足が進歩を妨げていると報告しています。サイバーセキュリティの脆弱性は、リーダーが最も懸念している外部リスクです。

AIへの対応

AIへの備えと導入の遅れが、日本の準備 不足を招く脅威となっています。
 
テクノロジーとイノベーションに対する準備の遅れについては、日本で最も準備が整っていないIT要素の1つであるAIにおいて顕著に示されています。
日本は、他国と比較して AI 導入に対するスキルギャップの障壁が高く、生成AI とAI への投資がグローバル平均と一致しているにもかかわらず、同じレベルでプラスの ROI を実現できていません。データプライバシーの懸念や ROI の課題など、AI 導入に対するその他の障壁は、世界と同様です。

インフラ

データセンターやサポート終了(EOL)への懸念も高くなっています。 
 
日本のリーダーは、データセンターと物理的インフラが外部リスクへの備えに関して最も遅れているIT分野であると報告しています。また、リーダーの半数は、グローバル平均と同様に、耐用年数の経過したインフラについて懸念しています。
これらの懸念は、脆弱性に対処するためのモダナイゼーションが必要であることを強く示しています。

リーダー間の対立

リーダー間の対立がモダナイゼーションの進展を遅らせています。
 
日本のリーダーは、モダナイゼーションを積極的にリードしているというよりも、まだ初期段階にいると報告することが多い傾向にあります。このようなリーダーシップの不協和によりモダナイゼーションが遅れることがあります。日本のリーダーの68%が、モダナイゼーションの取り組みに意思決定へのサポートが必要だと報告しています。
さらに、リソースの割り当てをめぐりビジネス部門とテクノロジー部門のリーダー間で対立が存在し、組織を運営しながら変革を進めることが難しくなっています。

6つのレッスン

リーダーは、さまざまな混乱、変化のスピード、人材不足に苦しんでいるため、リスクを冒す準備ができているとは感じていません

ビジネスリーダーやITリーダーは セキュリティの脅威 からマクロ経済の混乱に至るまで、さまざまなリスクに耐えられる組織の能力に疑問を抱いています。約5人に3人が、テクノロジー開発のペースにどう追いつけばよいのか心配しています。半数の経営幹部が、業界の規制の台頭が早すぎて対応しきれないと感じています。しかし、良いニュースもいくつかあります。自社の人材に自信を持っている企業は、全体的に自信を持っているのです。

29%
のビジネスリーダーは、複数の外からのリスクに対して準備ができていると感じています
#1
は、サイバー攻撃、その後の方策と環境の混乱です。
5人に3人
のリーダーは、テクノロジーの進歩についていくのに苦労していると語っています。

テクノロジーレディネスのパラドックス:リーダーは自社のテクノロジーに自信を持っている一方で、テクノロジーの耐用年数が課題となっています。

経営幹部のリーダーの90%が、自社のITが最高レベルのものだと考えている一方で、61%は、自社のシステムが新たな課題に耐え抜き、将来のテクノロジー統合に対応できるかどうかについて懸念を示しています。現代の企業はいずれも、老朽化したテクノロジーに対処しなければならず、CEOの約3分の2が、自社のITツールやプロセスが時代遅れではないかと心配しています。Kyndryl Bridgeのデータがこの見解を裏付けており、サーバー、オペレーティングシステム、ネットワーク、ストレージの44%が耐用年数に近づいている、または耐用年数に達しています。

90%
のビジネスリーダーが、自社のITインフラストラクチャーが最高レベルのものだと考えています。
39%
のビジネスが、自社のITインフラが将来のリスクに対応できると回答しています。
44%
のサーバー、ネットワーク、システムの耐用年数近づいています。(Kyndryl Bridgeのデータによる)

テクノロジーの最新化はリーダーにとって最優先事項ですが、ほとんどの旅は初期段階にあります。

リーダーの約94%は、テクノロジーの最新化が自社のビジネスにとって最優先事項であることに同意しています。しかし、ほとんどのリーダーは最新化の初期段階にあります。リーダーの56%は新しいデジタル・テクノロジーを導入中だと答え、16%は始めたばかりだと答えています。

#1
のビジネスリスクの軽減方法は、経営幹部によれば、ITをアップグレードすることです。
94%
の経営幹部は、テクノロジーの最新化が最優先事項の一つであると述べています
8%
のITインシデントの90%が自動化によって解決されています。(Kyndryl Bridgeのデータによる)

テクノロジーの最新化は、複雑さと優先順位を決められない状況により妨げられています。

ビジネスのモダナイゼーション に伴う最大の課題は複雑さであると言われています。短期的な利益と長期的な利益、イノベーションとリスク、コストと機能など、相反する優先順位や多様な組織ニーズのため、リーダーは、ビジネスの運営とモダナイゼーションを同時に試みようとする中で無力感を感じています。リーダーは、将来を見据えながらビジネスを継続していく必要があります。

#1
テクノロジーの最新化の課題は複雑さで、これが理由で優先順位を決められない状況が起きています。
90%
ビジネスリーダーの70%が、IT最新化において持続可能性を優先すると回答しています。
27%
がテクノロジー最新化による持続可能性に基づく成果を報告しています。

最新化を推進するためにAIに多額の投資を行っているにもかかわらず、リーダーはプラスのROIを得るのに苦労しています。

ほとんどの企業は、機械学習を含む従来のAIと新しい生成AIの両方に投資しています。しかし、ビジネスリーダーのうち、こうした投資に対してプラスのROIを感じているのはわずか42%です。86%が自社のAI導入は最高レベルであると回答している一方で、ビジネスリーダーの71%は自社のITがAI導入に完全に対応しているとは感じていません。

#1
の課題として、一歩先を行くためのスキルとして挙げられるものが、AIと機械学習です。
86%
のリーダーが、AIの導入が最高レベルのものだと回答しています。
42%
のビジネスがAI投資でプラスのROIを得ています。

テクノロジー最新化を担うリーダーは、ビジネスとテクノロジーの連携が改善され、ROIが高まり、将来への準備が整っていると報告しています。

これらの課題をうまく乗り越えられた場合、メリットがあります。同様に、テクノロジーの最新化の取り組みが進んでいれば、最新化が初期段階のビジネスに比べて、ビジネス・リーダーとテクノロジー・リーダーとの連携がより良好で、AI、 生成AI、エッジ・コンピューティングなどの新しいテクノロジーに対するROIが高くなり、現在および将来のリスクに対する準備がはるかに整います。

85%
が運用効率と生産性を向上させています。
71%
がイノベーションを改善させています。
60%
が従業員または顧客体験を向上させています。

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