Trois stratégies pour une modernisation réussie des grands systèmes

Par Petra Goude

Alors que les grands systèmes sont souvent considérés comme une technologie ancienne, ils restent pour de nombreuses entreprises la pierre angulaire d'une stratégie informatique hybride, prenant en charge les applications et les processus d’affaires les plus importants de l'organisation. En moyenne, les entreprises disposant de grands systèmes les utilisent pour exécuter 56 % de leurs applications critiques, selon le rapport 2024 State of Mainframe Modernization de Kyndryl, qui est basé sur une enquête menée auprès de 500 chefs de file informatiques et commerciaux. Dans cette étude, 89 % des personnes interrogées ont déclaré que les grands systèmes étaient importants pour leurs opérations commerciales.

Si les grands systèmes sont au cœur de vos activités, ils ne doivent pas être cloisonnés. Il est essentiel qu'ils soient modernisés et utilisés au maximum de leur potentiel, en particulier compte tenu des possibilités offertes par l'IA générative.   

La modernisation prend généralement trois formes. Notre étude révèle que 40 % des personnes interrogées modernisent leurs applications tout en les conservant sur de grands systèmes. Par ailleurs, 35 % modernisent tout en intégrant des applications ou des charges de travail dans le nuage ou d'autres plateformes au sein de leur parc informatique hybride. Et 25 % déclarent qu'ils déplacent entièrement les applications hors des grands systèmes. 

Chacune de ces approches est également valable et chacune est appropriée dans un contexte donné. Il n’y a pas de bonne ou de mauvaise approche : l’objectif est de faire correspondre la bonne charge de travail à la bonne plateforme. 

Les entreprises ont obtenu un retour sur investissement impressionnant sur un an grâce à leurs efforts de modernisation, entre 114 % et 225 %, selon l'approche adoptée.

Il ne faut pas pour autant sous-estimer la difficulté de la modernisation. Les hauts dirigeants et même les conseils d'administration sont souvent amenés à participer à des initiatives de modernisation, précisément parce que les applications qui fonctionnent sur les grands systèmes sont essentielles aux opérations commerciales quotidiennes.   

Notre expérience auprès de grandes organisations et nos recherches nous ont permis de constater que trois stratégies sont essentielles pour aider les entreprises à moderniser avec succès leurs ordinateurs centraux et à récolter l'avantage le plus important qui soit, à savoir un avantage concurrentiel durable.  

Modernisation des adresses dans le cadre d'une stratégie informatique hybride complète

Historiquement, les grands systèmes ont été cloisonnés au sein de l'environnement informatique d'une organisation. Ce n'est plus nécessaire ni stratégique. Exemple concret : vous pouvez effectuer une large gamme de développements modernes sur un grand système. Vous pouvez utiliser des API pour connecter votre grand système au nuage. Vous pouvez exécuter des conteneurs sur votre grand système. Le directeur d'une agence gouvernementale australienne qui a participé à l'enquête nous a expliqué que son équipe avait décomposé certaines de ses applications monolithiques en microservices, puis les avait placées dans des conteneurs qui continuaient à fonctionner sur le grand système. Cela permet d'ajouter de nouvelles fonctionnalités et des mises à jour sans causer de temps d'arrêt ou compromettre la stabilité du système.

En intégrant la modernisation des grands systèms dans le cadre d'une stratégie informatique hybride globale vous permet d'optimiser vos processus et vos connaissances opérationnelles et de mieux utiliser des technologies telles que l'IA et l'automatisation. Une entreprise qui souhaite vérifier si ses transactions sont frauduleuses ne pourra peut-être tester qu'un échantillon de ces transactions si elle collecte des données sur un terminal de point de vente, envoie ces données au nuage, exécute un algorithme, puis renvoie les résultats. En faisant tout cela sur l'ordinateur central, l'entreprise gagne en rapidité et peut vérifier toutes les transactions.

Les chefs de file technologiques et commerciaux découvrent des cas d'utilisation de l'IA et de l'IA générative qui sont bien adaptés aux grands systèmes. Quelque 86 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles déploient ou prévoient de déployer l'IA générative sur les grands systèmes. Une compagnie d'assurance brésilienne qui a participé à notre étude utilise l'IA générative pour trouver et analyser des relations complexes entre les données au sein de leurs ensembles de données, ce qui contribue à informer leurs stratégies de souscription et de marketing. Une agence de voyages allemande interrogée utilise l'IA pour optimiser la planification des vols et l'affectation des équipages. En intégrant cette technologie à leur environnement grand système, ils voient le potentiel d'amélioration des opérations, de l'expérience client et de la cybersécurité.

Les grands systèmes disposent de la puissance et de la vitesse nécessaires pour former et exécuter de grands modèles linguistiques. Dans de nombreux cas, les données requises sont déjà sur les grands systèmes. Pour certaines organisations et certains cas d'utilisation, il sera plus logique d'exécuter le modèle sur les grands systèmes que de faire passer les données vers un modèle fonctionnant dans le nuage. 

Adoptez une approche itérative

Il est tentant d'essayer de moderniser vos grands systèmes en une seule fois.  

C'est une mauvaise idée. Une approche de type «big-bang» conduit rarement à un succès durable de la modernisation. Le moteur initial de la modernisation et les cas d’utilisation les plus importants peuvent être négligés à l’échelle d’un effort plus important. Et souvent, un plan pour tout faire en même temps signifie en fait que rien n’est fait du tout, ou il y a le risque d’échouer complètement. Peu de gens veulent prendre le risque.

Laissez plutôt les objectifs de votre entreprise déterminer la portée de votre modernisation :     

• Quelle innovation voulez-vous apporter à l'entreprise? 
• Quelles caractéristiques souhaitez-vous offrir? 
• Quelle technologie pourrait les soutenir? 
• De manière réaliste, quelles sont vos options?  
• Combien est-ce que ça coûterait?

Vous voudrez considérer chaque application séparément et chaque charge de travail alignée sur cette application. 

En travaillant de manière itérative, vous réduisez votre besoin de vous projeter dans l'avenir. Si vous vous lancez dans un programme de modernisation sur trois ans, il y a de fortes chances que le monde, et surtout votre entreprise, soit très différent dans trois ans de ce qu'il est aujourd'hui. Si vous avancez une étape à la fois et que vous atteignez un objectif commercial à la fois, vous pouvez vous adapter à l'évolution des conditions.

S'attaquer directement au déficit de compétences

Dans notre enquête, les organisations déclarent qu'il leur manque toute une série de compétences, de l'IA (43 %) à la cybersécurité (45 %) en passant par les compétences particulières aux ordinateurs centraux (41 %).  

Pourtant, les entreprises trouvent des moyens de faire le travail. Ils améliorent leurs compétences, recrutent de manière stratégique et établissent des partenariats pour trouver l'expertise qui les aidera à se moderniser. Notre enquête a révélé que 77 % des personnes interrogées se tournent vers des partenaires extérieurs pour combler les lacunes de leur bassin de talents. Ils investissent massivement dans la cybersécurité, la formation réglementaire, l'analyse et l'IA.   

Il est important de développer à la fois l'étendue et la profondeur des compétences. Chez Kyndryl, nous formons 5 000 de nos experts grand système sur l'IA, et nous avons plus de 41 000 certifications d'entreprises à très grande échelle. Vous devez lier plusieurs plateformes et plusieurs technologies entre elles, du grand système au nuage et à l'IA.

L’IA générative peut également faire partie de la solution. Les organisations disent qu'elles manquent de compétences en IA, mais voient également le potentiel d'utiliser l'IA générative, par exemple, pour traduire les anciens langages dans des langages plus récents. Cela aidera les entreprises à mieux comprendre leurs applications monolithiques. Les entreprises utilisent déjà l'IA pour mieux comprendre comment leurs données sont mises en correspondance et pour trouver des dépendances dans leurs applications. Un impressionnant 71 % des entreprises dans notre enquête disent qu’ils planifient ou utilisent déjà des informations de l’IA générative pour soutenir la modernisation de l’ordinateur central.  

Aucune entreprise, aucune technologie ne reste concurrentielle en restant immobile. Les programmes de modernisation stratégique garantissent que les ordinateurs centraux continuent à répondre aux besoins critiques des entreprises d'aujourd'hui et évoluent pour répondre aux exigences de demain. 

Petra Goude est la chef mondiale du groupe-conseil Core Enterprise et zCloud chez Kyndryl.