メインフレームモダナイゼーションを成功させる3つの戦略

による Petra Goude

メインフレームは古い技術として軽視されることが多いですが、多くの企業にとって、組織の最も重要なアプリケーションと業務プロセスをサポートするハイブリッドIT戦略の要であり続けています。キンドリルの2024年メインフレーム・モダナイゼーション現状レポートによると、平均して、メインフレームを使用している企業は、ミッションクリティカルなアプリケーションの56%をメインフレームで実行しています。このレポートは、500人のITおよびビジネスリーダーを対象にした調査に基づいています。この調査では、回答者の89%が、メインフレームは事業運営にとって重要であると回答しています。

メインフレームがビジネスの中核であるとすれば、サイロ化されるべきではありません。そして、特に生成AIによってもたらされる機会を考えると、それをモダナイゼーションしてその潜在能力を最大限に活用することが重要です。   

モダナイゼーションでは、一般的に3つの形式のいずれかが採用されます。私たちの調査によると、回答者の40%がメインフレーム上に置いたまま、アプリケーションをモダナイゼーションしています。別の35％は、アプリケーションやワークロードをハイブリッドIT環境のクラウドや他のプラットフォームに統合しながらモダナイゼーションを行っています。また、25%の企業が、アプリケーションをメインフレームから完全に移行していると回答しています。 

これらのアプローチそれぞれが同等に有効であり、それぞれが特定の状況に適しています。正しいアプローチというものはありません。目標は、適切なワークロードを適切なプラットフォームに一致させることです。 

企業は、採用したアプローチにもよりますが、モダナイゼーションの取り組みから1年間で114％から225％の間という目覚ましい投資利益率を上げました。

モダナイゼーションの難しさを過小評価しているわけではありません。メインフレーム上で動作するアプリケーションが日常業務に不可欠であるという理由だけで、上級管理職や取締役会でさえモダナイゼーションの取り組みに参加することがよくあります。

私たちの大規模な組織での経験や調査から、企業がメインフレームモダナイゼーションを成功させ、最も重要なメリット、つまり持続的な競争上の優位性を享受するには、3つの戦略が重要であることがわかりました。

完全なハイブリッドIT戦略の一環としてモダナイゼーションに対応

歴史的に、メインフレームは組織のIT環境内でサイロ化されてきました。それはもはや必要でも戦略的でもありません。一例を挙げると、メインフレーム上で幅広い最新の開発を行うことができます。APIを使ってメインフレームをクラウドに接続できます。メインフレームでコンテナを実行できます。調査に参加したオーストラリア政府機関の責任者は、彼らのチームではモノリシック・アプリケーションの一部をマイクロサービスに分解し、それらをコンテナに入れて、メインフレーム上で引き続き動作させていると話していました。これにより、ダウンタイムが発生したりシステムの安定性が損なわれることなく、新しい機能や更新が可能になります。

メインフレームモダナイゼーションを全体的なハイブリッドIT戦略の一環として対応することで、プロセスと運用上の洞察を最適化し、AIや自動化などのテクノロジーをより有効に活用できるようになります。取引における不正をチェックしたい企業は、POS端末でデータを収集し、そのデータをクラウドに送信し、アルゴリズムを実行して結果を返せば、それらの取引のサンプルのみをテストできる可能性があります。これらすべてをメインフレームで実行することで、速度が大幅に向上し、すべての取引をチェックできるようになります。 

テクノロジーリーダーやビジネスリーダーは、メインフレームに最適なAIと生成AIのユースケースを検証しています。調査対象者の約86%が、生成AIをメインフレームに展開中、または展開を計画していると回答しています。調査に参加したブラジルの保険会社は、生成AIを使用してデータセット内の複雑なデータの関係性を見つけて分析し、引受戦略やマーケティング戦略に役立てています。調査対象のドイツの旅行会社は、AIを使用してフライトのスケジュールと乗務員の割り当てを最適化しています。そのテクノロジーをメインフレーム環境と統合することで、運用、顧客体験、サイバーセキュリティを向上させる可能性を見出しています。

メインフレームには、大規模な言語モデルを訓練して実行するためのパワーとスピードがあります。多くの場合、必要なデータはすでにメインフレーム上に存在しています。一部の組織やユースケースでは、クラウドで実行されているモデルにデータを転送するよりも、メインフレームでモデルを実行する方が理にかなっています。

反復的なアプローチの採用

メインフレームを一度にすべてモダナイゼーションするという試みに心が惹かれます。  

しかし、それは良いやり方ではありません。ビッグバン方式では、モダナイゼーションによる永続的な成功はめったに得られません。モダナイゼーションの元々の推進力と最も重要なユースケースは、大規模な取り組みでは見過ごされがちです。そして多くの場合、すべてを一度に行う計画は、実際には何も達成されないか、完全に失敗するリスクがあることを意味します。リスクを冒したいと思う人はほとんどいません。

その代わりに、ビジネス目標ごとにモダナイゼーションの範囲を決定しましょう。    

• ビジネスにどのようなイノベーションをもたらしたいですか？  

• どのような機能を実現したいですか？ 

• それをサポートできるテクノロジーは何でしょうか？ 

• 現実的に、どのような選択肢がありますか？ 

• 費用はいくらぐらいかかりますか？ 

各アプリケーションを個別に検討し、各ワークロードをそのアプリケーションに合わせて調整する必要があります。 

反復的に作業することで、将来を見通す必要性を減らすことができます。3年間のモダナイゼーションプログラムに着手するとしたら、世界、そして重要なのはあなたのビジネスが、3年間で現在とは大きく変わる可能性が十分にあり得るということです。一度に1つのステップと1つのビジネス目標を遂行すれば、状況の変化に応じて調整できます。

スキルギャップに対する全力での取り組み

私たちの調査では、組織はAI（43％）からサイバーセキュリティ（45％）、メインフレーム固有のスキル（41％）まで、多くのスキルが不足していると回答しています。  

それでも、企業は成し遂げるべく方法を見つけ出しています。担当者のスキルアップ、戦略的な雇用、モダナイゼーションに役立つ専門知識を得るための提携を実施しています。今回の調査では、回答者の77%が人材プールのギャップを埋めるために外部のパートナーに頼っていることがわかりました。サイバーセキュリティと規制に関するトレーニング、分析、AIに多額の投資を行っています。  

スキルの幅と深さの両方を伸ばすことが重要です。キンドリルでは、メインフレームの専門家5,000名にAIのトレーニングを実施し、41,000名以上がハイパースケーラー認定資格を取得しています。メインフレームからクラウドやAIまで、複数のプラットフォームとテクノロジーを結び付ける必要があります。

生成AIも解決策のひとつになるかもしれません。組織はAIスキルが不足していると言っていますが、たとえば古い言語を新しい言語に翻訳するために、生成AIを使用する可能性も認識されています。これにより、企業はモノリシック・アプリケーションをより深く理解できるようになります。企業はすでにAIを使用して、データがどのようにマッピングされているかをより深く理解し、アプリケーション内の依存関係を見つけています。調査に参加した企業の71％が、メインフレームのモダナイゼーションをサポートするために生成AIからの洞察を計画中、またはすでに活用していると回答しています。  

いかなる企業も、いかなる技術も、現状に留まっていては競争力を維持できません。戦略的なモダナイゼーションプログラムにより、メインフレームが昨今の重要なビジネスニーズを満たし続け、将来的な需要に合わせて進化することが確実になります。

Petra Goude はKyndrylのCore EnterpriseおよびzCloud担当グローバル・プラクティス・リーダーです。